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  Logiciel d'analyse de données de téléchargement gratuit

       
       
       
       
  ELKI est un logiciel libre (AGPLv3) de logiciels d'extraction de données écrit en Java. L'objectif de la recherche est ELKI dans les algorithmes, en mettant l'accent sur les méthodes sans surveillance dans l'analyse de cluster et de détection des valeurs aberrantes. Pour atteindre la haute performance et l'évolutivité, ELKI offre de nombreuses structures d'index de données, comme le R * -tree qui peut fournir d'importants gains de performances.   Provalis Nous voyons analyse différemment. Comme la science et l'art. Parce que pendant que l'analyse ne se connecte pas en soi à la créativité, une approche plus créative à développer les résultats de logiciels d'analyse dans les outils finalement plus flexibles et conviviales, avec potentiel à travers plusieurs champs, plus de pertinence à un public plus, et ainsi de suite. Cette approche, et le logiciel qu'il a donné lieu à, est de permettre leaders de la recherche dans le monde entier de rester plus facilement et de manière rentable au sommet de leur jeu - que ce soit en milieu universitaire hautement concurrentiel d'aujourd'hui, ou une économie de l'entreprise mondiale aussi difficile et exigeant.
       
  TANAGRA est un logiciel gratuit de DATA MINING à des fins universitaires et de recherche. Il propose plusieurs méthodes de l'analyse exploratoire de données, apprentissage statistique, l'apprentissage machine et de la zone des bases de données de data mining.   Weka est une collection d'algorithmes d'apprentissage machine pour les tâches d'exploration de données. Les algorithmes peuvent être soit appliquées directement à un ensemble de données ou appelés à partir de votre propre code Java. Weka contient des outils pour les données de pré-traitement, la classification, la régression, le regroupement, les règles d'association, et la visualisation. Il est également bien adapté pour le développement de nouveaux programmes d'apprentissage machine.
       
  RapidMiner Un environnement intégré pour l'apprentissage automatique, l'exploration de données, text mining, l'analyse prédictive et de l'analyse d'affaires.   SCaVis est un environnement pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation de données conçu pour les scientifiques, les ingénieurs et les étudiants. Le programme comprend de nombreux logiciels open-source dans une interface cohérente utilisant le concept de script dynamique.

 

 

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